Profile

基本資料

  • 姓名/Name: 蔡存孝
  • 單位/Department: 管理學院經營管理學系
  • 職稱/Job title: 副教授
  • E-mail: roytsay@asia.edu.tw

學歷/Education

  • 台中一中 普通科 高中
  • 台灣大學 農業工程 學士
  • 美國辛辛那堤大學 土木及水利 碩士
  • 美國威斯康辛大學 土木及水利 博士

經歷/Experience

  • 國立台灣大學水工所博士後研究
  • 農業工程研究中心副研究員兼資訊組組長
  • 僑光技術學院 金融與風險管理系副教授
  • 僑光技術學院 研發長
  • 僑光科技大學 環境資源管理系副教授
  • 僑光科技大學 觀光與休閒管理系副教授

專長/Discipline expertise

  • 環境工程/Environmental Engineering
  • 人工智慧/Artificial intelligence

JOURNAL PAPERS

期刊論文

EI 2021

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


EI 2021

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)*、林映辰(Lin, Ying Chen)


EI 2020

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)、謝勝信(Sheng-Hsin Hsieh)


EI 2017

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)*


SCI 2014

劉永生(Yung-Sheng Liu)、蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)、汪在莒(Tasi-Chu Wang)、劉啟帆(Chi-Fan Liu)


EI 2013

劉永生(Yung-Sheng Liu)、蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)*、陳超平(Chao-Ping Chen)、潘宏川(Hung-Chuan Pan)


EI 2012

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)、朱勝浩(Shen-Haw Ju)


EI 2011

劉永生(Yung-Sheng Liu)、蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)*、汪在莒(Tsai-Chu Wang)



CONFERENCE PAPERS

研討會論文

台灣/台北/劍潭活動中心 2020.10

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


台灣/台北/劍潭活動中心 2020.10

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


台灣/彰化/彰化農田水利會 2019.10

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


Taiwan/Taichung 2017.11

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


台灣/台中 2016.11

聶筱芸、蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)、李永全(Yung-Chuan Lee)


台灣/新竹 2016.10

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


台灣/新竹 2016.10

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


台灣台北/Taipei 2015.12

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


台中/Taichung 2013.04

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)



RESEARCH GRANT

研究計畫

2021.01.01 ~ 2021.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2021.03.11 ~ 2021.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2020.01.01 ~ 2020.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2020.03.01 ~ 2020.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2019.02.26 ~ 2019.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2019.01.01 ~ 2019.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2018.03.02 ~ 2018.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2018.01.01 ~ 2018.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2017.09.10 ~ 2017.12.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2016.01.01 ~ 2016.12.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2016.08.22 ~ 2017.07.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2015.09.11 ~ 2016.07.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2015.04.01 ~ 2015.12.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2015.08.01 ~ 2016.07.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2015.09.01 ~ 2016.03.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2014.04.01 ~ 2014.12.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2014.05.20 ~ 2014.10.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2013.10.03 ~ 2014.07.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)、李永全(Yung-Chuan Lee)


2013.11.07 ~ 2014.05.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2013.11.07 ~ 2014.05.31

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2013.10.03 ~ 2014.07.31

蔡存孝(Tsay, Tswn-Syau)


2012.05.01 ~ 2012.12.01

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2012.08.01 ~ 2013.07.01


2012.11.01 ~ 2012.12.01


2011.05.01 ~ 2011.12.01

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2011.07.01 ~ 2011.07.01


2010.05.01 ~ 2010.12.01


2010.07.01 ~ 2011.04.01


2009.04.01 ~ 2009.12.01


2009.06.01 ~ 2009.12.01

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2009.05.01 ~ 2009.12.01


2008.05.01 ~ 2008.12.01


2007.07.01 ~ 2007.12.01


2007.05.01 ~ 2007.12.01


2006.05.01 ~ 2006.12.01


2006.05.01 ~ 2006.12.01


2006.11.01 ~ 2007.07.01


2006.03.01 ~ 2006.12.01

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2004.05.01 ~ 2004.12.01

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2004.04.01 ~ 2004.12.01

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2003.05.01 ~ 2003.12.01

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2002.01.01 ~ 2002.12.01

蔡存孝(Tswn-Syau Tsay)


2002.08.01 ~ 2003.12.01



AWARDS

獲獎

2020.12.04

授獎單位: 本校


2018.12.10

授獎單位: 本校


2017.12.10

授獎單位: 本校


2016.12.01

授獎單位: 本校


2015.12.31

授獎單位:


2007.10.11

授獎單位: 僑光技術學院


1997.08.01

授獎單位: 國科會



Course Information

授課課程

MDU00332A

(大學日間部 )【第110學年第1學期:A班】
「人工智慧與管理」是為了培養懂AI的領域專家,而非AI工程師,重心放在AI的概念介紹、發展趨勢、應用實例;並透過專案讓同學發想AI在自己領域的可能應用。


MCU00335A

(大學日間部 )【第110學年第1學期:A班】
「人工智慧與管理」是為了培養懂AI的領域專家,而非AI工程師,重心放在AI的概念介紹、發展趨勢、應用實例;並透過專案讓同學發想AI在自己領域的可能應用。


MB500133A

(進修學士班 )【第110學年第1學期:A班】
建立學生對於大學追求真善美之存在本質與實踐方法的認識。


MB500126A

(進修學士班 )【第110學年第1學期:A班】


MB500043A

(進修學士班 )【第110學年第1學期:A班】
讓學生了解何謂電子商務和傳統商務、電子商務的商業兢爭力、電子商務商業應用系統及企業e化的內容。


M0500017B

(進修學士班 )【第110學年第1學期:B班】


82U00140B

(大學日間部 )【第110學年第1學期:B班】
由於資訊的快速發展,各企業均希望從巨量資料分析結果,作為企業發展的策略,本課程的教學目標為使同學如何使用最普及化的技術處理巨量,歸納獲取有用資料特徵,再應用機器學習進行預測及分類。本課程將介紹使用Python處理資料及各種機器學習方法。 重要補充: 1.本課程除了第一天上課,第一個小時以簡報介紹大數據的概念外,其他時間均以python進行資料分析. 2.每周固定作業(40%) 3.期中考:線上考試(30%) 4.期末報告:實戰練習-Kaggle competitions (以public board成績計算)(30%) 重要補充: 1.本課程除了第一天上課,第一個小時以簡報介紹人工智慧的概念外,其他時間均以python進行資料分析. 2.每周固定作業(40%) 3.期中考:線上考試(python基本語法及資料分析)(30%) 4.期末報告:實戰練習-Kaggle competitions (以public board成績計算)(30%)


82U00140A

(大學日間部 )【第110學年第1學期:A班】
由於資訊的快速發展,各企業均希望從巨量資料分析結果,作為企業發展的策略,本課程的教學目標為使同學如何使用最普及化的技術處理巨量,歸納獲取有用資料特徵,再應用機器學習進行預測及分類。本課程將介紹使用Python處理資料及各種機器學習方法。 重要補充: 1.本課程除了第一天上課,第一個小時以簡報介紹大數據的概念外,其他時間均以python進行資料分析. 2.每周固定作業(40%) 3.期中考:線上考試(30%) 4.期末報告:實戰練習-Kaggle competitions (以public board成績計算)(30%) 重要補充: 1.本課程除了第一天上課,第一個小時以簡報介紹人工智慧的概念外,其他時間均以python進行資料分析. 2.每周固定作業(40%) 3.期中考:線上考試(python基本語法及資料分析)(30%) 4.期末報告:實戰練習-Kaggle competitions (以public board成績計算)(30%)


82U00072A

(大學日間部 )【第110學年第1學期:A班】
讓同學學習如何運用基礎管理知識及整合各項企管模式,作為將來就業輔助企業決策之用。



Thesis Advisor

指導論文

聶小芸 107

經營管理研究所


張雅萍 103

國際企業學系


溫素珍 103

國際企業學系